Análise preditiva no RH: entenda o que é e como fazer
Saiba como antecipar comportamentos e resultados com apoio da tecnologia e análise de dados
A análise preditiva no RH tem o poder de contribuir para um desenvolvimento mais assertivo da equipe, obtendo vantagens como melhoria na eficiência, maior permanência de talentos e tomada de decisões baseada em dados reais.
Nesse sentido, a crescente adoção de tecnologias de análise de dados permite ao RH utilizar técnicas de análise preditiva para tomar decisões mais embasadas e estratégicas em relação às diversas funções e responsabilidades da área.
O setor de Recursos Humanos desempenha um papel crucial em qualquer organização, uma vez que é responsável por recrutar, gerenciar e desenvolver os talentos que compõem uma empresa. Portanto, quanto mais eficiente for suas decisões, melhor para a organização e para as pessoas que trabalham nela.
Neste post, iremos explicar o que é análise preditiva usada pela área de Recursos Humanos, como ela funciona e como as empresas podem começar a implementar essa técnica para obter melhores resultados e aumentar a eficácia do departamento.
O que é uma análise preditiva?
A análise preditiva é uma técnica de análise de dados que utiliza algoritmos e modelos estatísticos para identificar padrões e prever eventos futuros.
Essa técnica utiliza dados históricos para treinar modelos que, por sua vez, podem fazer previsões sobre o que pode acontecer no futuro. Essas previsões são baseadas em variáveis que podem afetar o resultado desejado.
A análise preditiva é amplamente utilizada em diversas áreas, como marketing, finanças e saúde, e também tem se mostrado extremamente útil no RH, sendo implementada com o uso de soluções tecnológicas práticas e eficientes.
Através de inteligência artificial, uso de algoritmos e aprendizagem de máquina, tais ferramentas são capazes de coletar e processar uma grande quantidade de dados, permitindo o que se chama de People Analytics.
Através da aplicação de técnicas de análise de dados, o People Analytics pode ajudar as empresas a obter uma melhor compreensão dos seus colaboradores, identificar padrões de comportamento, prever o desempenho futuro e melhorar a produtividade.
Algumas das principais áreas que podem ser analisadas através do uso de People Analytics incluem:
- gestão do talento;
- avaliação de performance;
- análise de benefícios;
- análise da diversidade e inclusão;
- análise de competências e habilidades.
A análise preditiva no RH é usada para prever comportamentos, identificar talentos promissores, detectar riscos de rotatividade e prever a eficácia de programas e ações implementadas.
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Quais os impactos da análise preditiva no RH?
A análise preditiva pode ter vários impactos positivos para o RH, afinal, a tecnologia proporciona dados importantes e necessários para um trabalho eficiente. Alguns dos principais benefícios incluem:
Melhor tomada de decisão
A análise preditiva permite que os profissionais de RH tomem decisões mais informadas e estratégicas em relação ao recrutamento, seleção, desenvolvimento e permanência de talentos. Isso pode levar a uma equipe mais bem-sucedida.
Identificação de talentos promissores
Ao usar dados históricos e modelos preditivos, os profissionais de RH podem identificar talentos com alto potencial de crescimento e desenvolvimento dentro da empresa, além de potencializar as contratação.
Isso permite que a empresa invista em treinamento e desenvolvimento, aumentando as chances de permanência das pessoas e, eventualmente, promovê-las a cargos de liderança se for o caso.
Redução de custos
Ao prever riscos de rotatividade e outros problemas em gestão de pessoas, a análise preditiva pode ajudar a reduzir os custos associados à substituição e treinamento de novos colaboradores.
Melhoria da eficiência
Contar com dados sobre o comportamento dos colaboradores também pode ajudar a identificar problemas nos processos de RH, permitindo ajustar suas abordagens para aumentar a eficiência do departamento.
Diminuição do turnover
Se a empresa estiver enfrentando uma situação de alto turnover, o People Analytics pode ser a solução. Isso porque com o acompanhamento é possível identificar situações que estejam levando a este cenário. Assim, fica mais fácil criar planos de ação para evitar.
Qual a importância de contar com o uso da tecnologia na área de recursos humanos?
O uso da tecnologia em RH é cada vez mais importante para potencializar a tomada de decisões a respeito da gestão de pessoas. Isso acontece principalmente porque há mais informações estratégicas para servir como direcionamento.
A Pulses, por exemplo, oferece uma plataforma completa para acompanhar o engajamento dos colaboradores e promover uma escuta contínua no ambiente profissional. Com uma interface intuitiva, a Pulses ajuda sua empresa a potencializar as análises para atuar em pontos de atenção de maneira rápida e assertiva.
Veja a seguir alguns dos motivos para apostar em tecnologia e, consequentemente, realizar análise preditiva no RH:
Acesso a dados e análise
A tecnologia ajuda a coletar e analisar grandes quantidades de dados, permitindo que se tome decisões mais informadas e estratégicas. Além disso, a análise de dados pode ajudar a identificar tendências e padrões, ajudando a prever problemas e riscos futuros.
Outros aspectos positivos de ter dados confiáveis:
- Anteceder cenários de crise;
- Identificar padrões e mudanças de comportamento;
- Avaliar motivos para engajamento;
- Acompanhar mais de perto os colaboradores.
Melhor comunicação
Outro benefício é que a tecnologia pode ajudar a melhorar a comunicação entre os colaboradores e o RH. Isso porque, com a coleta de dados, o setor consegue ter mais clareza sobre as características de cada equipe e definir estratégias e intervenções adequadas.
Com a Pulses, é possível coletar as impressões dos colaboradores para identificar os fatores do clima organizacional que mais impactam no engajamento, para determinar ações focadas. Por outro lado, a ferramenta também tem algoritmos capazes de detectar motivos de saída voluntária.
Através de dashboards e uma metodologia contínua, a ferramenta ajuda o RH e lideranças a trabalharem para potencializar o capital humano da empresa, levando os colaboradores a melhores experiências e um trabalho estratégico do setor.
Gestão de talentos
A tecnologia pode ajudar a gerenciar e desenvolver talentos dentro da empresa, permitindo que os profissionais de RH identifiquem aqueles com alto potencial de crescimento e desenvolvimento, além de rastrear seu progresso e fornecer feedback em tempo real.
Para garantir que os colaboradores se sintam bem trabalhando na organização é importante acompanhar o clima organizacional e construir uma cultura forte e transparente. Nesse caso, a tecnologia contribui com algoritmos avançados de predição.
Aprenda como fazer uma análise preditiva no RH
O primeiro passo é coletar dados precisos e relevantes para o problema que deseja prever. É fundamental que eles sejam confiáveis e em quantidade suficiente para que a análise seja precisa.
Em seguida, é necessário limpar e organizar esses dados, usando tecnologias que garantam a qualidade e facilitem a análise, como a Pulses. Isso inclui remover dados inconsistentes, bem como transformar e normalizá-los.
Depois disso, é preciso verificar os padrões existentes e descobrir o que eles estão dizendo. É possível usar técnicas de visualização de dados para identificar padrões e tendências, além de realizar análises estatísticas para confirmar ou refutar hipóteses.
Embora não seja impossível, isso é algo bem complexo de realizar sem a ajuda de tecnologias com inteligência artificial e algoritmos. São elas que irão automatizar esse processo e garantir que você tenha acesso a insights completos a respeito dos dados coletados.
Com os padrões identificados, é possível projetar os dados para o futuro e prever o que poderá acontecer. É importante lembrar que a análise preditiva não é perfeita e pode haver uma margem de erro, mas é possível minimizar com aprimoramentos do processo.
Por fim, é importante refinar e atualizar a análise preditiva conforme novos dados se tornam disponíveis. Isso pode ajudar a identificar novos padrões e melhorar a precisão das previsões futuras.
A análise preditiva no RH requer coleta e organização de dados precisos, identificação de padrões, projeção de dados para o futuro e atualização constante do modelo de análise. Para isso, é imprescindível contar com uma ferramenta eficiente e completa.
Além disso, é fundamental uma gestão estruturada e estratégica, e ferramentas como OKR (Objectives and Key Results) podem ser úteis. Uma das maneiras de integrar OKR e análise preditiva é utilizar dados históricos para definir as metas e resultados-chave.
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